上海财经大学 > 人才培育 > 应用统计专业硕士
  • 应用统计专业硕士研究生培养方案

    (数据科学与商务统计方向)

    一、培养目标

        应用统计硕士(数据科学与商务统计方向)培养目标:培养具备良好的政治素养和职业道德,具有扎实的统计背景,能熟练掌握数据采集、处理、分析和开发技能,具备互联网数据挖掘和计算机数据处理技术,具有对现实经济、社会问题进行统计分析和解决能力,能够在各行业和各部门从事高层次行政、商务经济管理的应用型大数据统计分析专业人才。

    二、学制

        全日制专业硕士的学制为二年,其中累计在校学习时间不少于一年。在规定时期完成课程学习,但未完成学位论文者,可申请延长学习年限,累计延长学习年限一般不得超过一年。

    三、研究方向

        数据科学与商务统计

    四、课程设置与学分要求

        应用统计硕士(数据科学与商务统计方向)研究生在攻读硕士学位期间应至少修满38学分,课程设置详见培养计划。

    五、实践环节和科研能力的培养

        专业硕士应结合专业学习,开展社会调查和社会实践,并写出社会调查或社会实践报告;在校期间还应积极参加本专业的各类学术活动。

    六、培养方式和成绩考核

        根据课程的性质与特点,学习可采取以课堂系统讲授或专题讲授为主,结合课外阅读,课堂讨论等形式。每门课程结束,进行课程考试,考试方式为闭卷笔试、开卷笔试、口试、课程论文等形式。

    七、学位论文

        第三学期举行论文开题报告,开题后进入论文工作阶段。学位论文内容应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合,可以是与数据收集、整理、分析相关的调研报告,数据分析报告,应用统计方法的实证研究等。学位论文的要求可参照《上海财经大学研究生学位论文写作规范》。论文最终需通过本专业专家主持的论文答辩。其他未尽事宜按照《上海财经大学硕士学位论文工作规范》,以及《上海财经大学学位工作细则》执行。

    八、本培养方案如与国家或上海市教委有关文件冲突,以国家或上海市教委有关文件为准。

     

     

    应用统计专业硕士数据科学与商务统计方向培养方案

     

    分类

    课程代码

    课程名称

    学分

    按学期周课时分配

    开课院系

    备注

    1

    2

    3

    4

    学位公共课

    250252

     1 社会主义经济理论

    2

    3

     

     

     

    经济学院

     

    第一外语模块课

    2

    2

    2

     

     

     

     

    学分小计

    4

    4

    2

     

     

     

     

    学位基础课

    212772

     2 统计理论与方法

    3

    3

     

     

     

    统计与管理学院

     

    212959

     3 数据统计分析技术

    3

    3

     

     

     

    统计与管理学院

     

    213003

     4 数据库管理

    3

    3

     

     

     

    统计与管理学院

     

    学分小计

    9

    9

     

     

     

     

     

    专业课

    专业必修课

    212960

     5 数据挖掘与机器学习

    3

     

    3

     

     

    统计与管理学院

     

    212961

     6 分布式统计计算

    3

     

    3

     

     

    统计与管理学院

     

    212963

     7 数据科学与商务分析

    3

     

    3

     

     

    统计与管理学院

     

    212964

     8 数据分析与SAS系统

    3

     

    3

     

     

    信息管理与工程学院

     

    212962

     9 文本挖掘

    3

     

     

    3

     

    信息管理与工程学院

     

    学分小计

    15

     

    12

    3

     

     

     

    专业选修课

    211088

     10 运筹学

    3

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    212956

     11 数据结构与算法

    3

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    212957

     12 数值分析

    3

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    212958

     13 高级商务分析

    3

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    250200

     14 纵向数据分析

    2

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    250307

     15 试验设计

    1.5

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    250308

     16 贝叶斯统计

    2

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    250309

     17 社会统计研究

    1.5

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    250311

     18 证券期货指数

    2

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    250313

     19 高级宏观经济核算研究

    2

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    250314

     20 金融时间序列

    2

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    250317

     21 计算机编程

    2

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    250318

     22 保险与精算

    2

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    250319

     23 系统科学与管理工程

    2

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    250320

     24 管理预测方法

    2

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    250536

     25 临床试验

    2

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    选修学分

    3

     

     

    3

     

     

     

    学分小计

    18

     

    12

    6

     

     

     

    实践教学环节

    250349

     26 案例分析

    1.5

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    250351

     27 社会实践

    4

     

     

    6

     

    统计与管理学院

     

    250354

     28 学术讲座与报告

    1.5

     

     

    3

     

    统计与管理学院

     

    学分小计

    7

     

     

    7

     

     

     

    全程总计

    38

    13

    14

    13

    0