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  • 数据挖掘与R软件实战演练中级课程

    在线课程试运行通知

     

    为了提高我校学生的统计软件技能和数据分析实践能力,统计与管理学院购置了《数据挖掘与R软件实战演练中级课程》在线课程。在线访问链接如下:

    http://27.115.42.133:8011/ 

    课件和代码数据集如下:

    ftp://10.2.31.121/pub/%CA%FD%BE%DD%CD%DA%BE%F2%D3%EBR%C8%ED%BC%FE%CA%B5%D5%BD%D1%DD%C1%B7%D6%D0%BC%B6%BF%CE%B3%CC/R%20%C5%E0%D1%B5%BF%CE%BC%FE/ 

     

    具体课程信息如下,欢迎广大师生访问。

    教师简介:

     程豪,2014年6月取得中国人民大学理学硕士学位,现已直博,继续攻读中国人民大学统计学博士学位,2015年-2016年由国家公派到美国哥伦比亚大学联合培养,继续深造。担任中国人民大学统计咨询研究中心机构管理员。研究方向包括机器学习、数据挖掘、统计预测、社会网络及结构方程模型。独立出版译著《R统计应用开发实战》,合作翻译了《R语言编程艺术》、《商务与经济统计》,合作发表6篇国内核心论文,担任10多个课题的主要负责人和研究员,合作单位有中国保险行业协会、全国人大预算工作委员会、北京市统计局、中国医疗保险研究会、中国中医科学院、中国人民解放军总医院、中国中医科学院中医临床基础医学研究所等等,统筹国内外会议7次,并在“海峡两岸CATI与数据挖掘合作20周年暨第十届中国数据挖掘与商业智能研讨会”中报告变量选择的方法和R实现。2014年获得“汇丰杯”中国高校SAS数据分析大赛冠军。

     

    课程介绍:

    本课程主要讲述R软件简介、R语言基本操作、描述性分析、回归建模、boostrap自助法抽样、支持向量机、随机森林、神经网络、决策树、多元分析统计、文本挖掘等数据挖掘分析方法的理论及R软件编程实现操作。该课程从理论和应用的角度,既用简洁易懂的语言讲述理论方法,又同时实际数据分析,展示R软件包及相关的程序。不仅仅适合零基础的R初学者,同时也适合经验较为丰富的R操作者。该课程可以保证学员从直接进入处理实际问题的状态,灵活的用课程所讲的方法和程序处理实际问题。

     

    感谢教育技术中心对本课程的支持。资料仅供学习使用,禁止对外分享,违者自负!