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姓  名:黄涛
职  称:副教授
研究方向:非参半参建模、高维数据分析、纵向数据分析、临床实验
教授课程:概率论、数理统计
E - mail:huang.tao@mail.shufe.edu.cn;电话:65901206
研究项目
序号 项目名称 项目编号 项目来源 起止时间 项目经费
1  高维数据的变量选择及在金融和生物中的应用, 13PJC048, 上海浦江人才计划(团队) 09/01/2013-08/31/2015 30万
研究领域

非参半参建模、高维数据分析、纵向数据分析、临床实验

教育经历
1999年8月-2004年5月
北卡罗莱纳大学统计系理学硕士
1995年9月-1999年7月
北京大学概率统计系理学学士
工作经历

2012年12月-至今:上海财经大学    统计与管理学院副教授

2011年8月-2012年11月:上海富安达信息技术有限公司   量化金融分析师

2006年8月-2011年5月:弗吉尼亚大学   统计系助理教授

2009年9月-2009年12月:普林斯顿大学   运筹与金融工程系访问学者

2004年6月-2006年7月:耶鲁大学   公共健康学院博士后

研究成果

1.Pei Youquan, Huang Tao* and You Jinhong* (2017). Nonparametric model for panel data with fixed effects and locally stationary regressors, Journal of Econometrics, accepted. 

2.M. Cheng, T. Huang, P. Liu, and H. Peng (2017). Bias Reduction for Nonparametric and Semiparametric Regression Models, Statistica Sinica, accepted. 

3.Jingxin Zhao, Peng Heng, Huang Tao* (2017). Variance estimation for semiparametric regression models by local averaging, Test, accepted.

4.Liu Zhongqiang, Ban Tao, Huang Tao* (2017). Model selection for finite Gaussian mixture models, Journal of Statistical Planning and Inference, accepted. 

5.Huang Tao, Peng Heng and Zhang Kun (2017). Model selection for finite Gaussian mixture models, Statistica Sinica, 27, 147-169.

6.Zhu Hongjian, Huang Tao and Hyun Seung Won (2015). Adaptive randomization designs for personalized medicine, Modern Adaptive Randomized Clinical Trials: Statistical, Operational, and Regulatory Aspects, Chapter 14, CRC Press.

7.Huang Tao, Zhu Hongjian (2015). Longitudinal covariate-adjusted response-adaptive randomization: impact of delayed responses and missing data, Modern Adaptive Randomized Clinical Trials: Statistical, Operational, and Regulatory Aspects, Chapter 15, CRC Press.

8.Huang Tao,Liu Zhongqiang and Hu Feifang (2013). Longitudinal covariate-adjusted response-adaptive randomization designs.  Journal of Statistical Planning and Inference, 143, 1816-1827. 

9.Peng, H. and Huang, T. (2011). Penalized least squares for single index models. Journal of Statistical Planning and Inference, 141, 1362-1379.

10.Fan, J., Huang, T., and Li, R.Z. (2007). Analysis of longitudinal data with semiparametric estimation of covariance function. Journal of the American Statistical Association, 102, 632-641.

11.Yu, W., Wu, B., Huang, T., Li, X., Williams, K., and Zhao, H. (2006). Statistical methods in proteomics. Springer Handbook of Engineering Statistics, 623-638. Springer-Verlag, London, UK.

12.Fan, J., Peng, H., and Huang, T. (2005). Semilinear high-dimensional model for normalization of Microarray data: a theoretical analysis and partial consistency (with Discussion). Journal of the American Statistical Association, 100, 781–813.

13.Fan, J. and Huang, T. (2005). Profile likelihood inferences on semiparametric varying-coefficient partially linear models. Bernoulli, 11, 1031-1057.

14.Huang, T., Wu, B., Lizardi, P., and Zhao, H. (2005). Detection of DNA copy number alterations using penalized least squares regression. Bioinformatics, 21(20), 3811-3817.

奖励,荣誉
社会工作
学术报告(2008年以来)