上海财经大学 > 教师主页 > 教师
姓  名:吴梦云
职  称:助教授/讲师
研究方向:高维数据,变量选择,生物统计
教授课程:实变函数、概率论、随机过程
E - mail:wu.mengyun@mail.shufe.edu.cn;电话:65901432
研究项目
序号 项目名称 项目编号 项目来源 起止时间 项目经费
研究领域
教育经历
2008.9-2013.6
中山大学概率论与数理统计博士
2004.9-2008.6
工作经历

2013.7-至今:   上海财经大学,讲师
2011.3-2011.8: 香港城市大学,电子工程系,研究助理

研究成果

1. M. Y. Wu, D. Q. Dai, X. F. Zhang, Y. Zhu, Cancer subtype discovery and biomarker identification via a new robust network clustering algorithm. PLoS ONE , vol. 8, no. 6, e66256,2013.

2. Y. Zhu, X. F. Zhang, D. Q. Dai and M. Y. Wu, Identifying spurious interactions and predicting missing interactions in the protein-protein interaction networks via a generative network model, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, vol. 10, no. 1, 219-225, 2013.

3. M. Y. Wu, D. Q. Dai and H. Yan, PRL-Dock: Protein-ligand docking based on hydrogen bond matching and probabilistic relaxation labeling, Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics, vol. 80, no. 9, 2137–2153, 2012.

4. M. Y. Wu, D. Q. Dai, Y. Shi, H. Yan and X. F. Zhang, Biomarker identification and cancer classification based on microarray data using Laplace naive Bayes model with mean shrinkage, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, vol. 9, no. 6, 1649-1662, 2012.

5. X. F. Zhang, D. Q. Dai, L. Ou-Yang and M. Y. Wu, Exploring overlapping functional units with various structure in protein interaction networks, PLoS ONE, vol. 7, no. 8, e43092, 2012.

6. M. Y. Wu, D. Q. Dai, Y. Shi, H. Yan, Biomarker identification based on the L1 + L1 penalized model, 2010 Chinese Conference on Pattern Recognition (CCPR), October, 21-23, 2010, Chongqing, China.

7. Y. Shi, D. Q. Dai, C. X. Ren and M. Y. Wu, Gene selection and visualization based on sparse maximal margin features, 2009 Chinese Conference on Pattern Recognition, November 4-6, 2009, Nanjing, China.

奖励,荣誉
社会工作
学术报告(2008年以来)